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摘要:
由于在理论上可找到全局最优解、不需计算灵敏度、对设计空间无特殊要求等这些优点,遗传算法(GA)在气动优化问题中得到了大量的应用.然而,实际应用中算法的理论收敛条件很难满足,面临着严重的计算效率问题.在具体应用中,气动问题本身的特点对算法参数选取和进程设计提出了适应性的要求.本文在分析算法优化机制的基础上,针对气动优化自身特点,以典型气动优化问题为例,对优化参数的设置进行了分析讨论.分析总结了翼型优化问题中参数化模型设计变量维数增加对翼型优化问题的影响,给出了初步定量的参数取值规律.结果表明参数化模型应当选择足够大的变量维数来描述设计空间,在变量维数确定之后选取合理种群规模和截止代数,以保证优化结果的收敛性.所得定性和部分定量的结果可以为优化算法在气动优化中的应用提供依据.
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文献信息
篇名 遗传算法在气动优化问题中的适应性分析
来源期刊 空气动力学学报 学科 航空航天
关键词 遗传算法 气动优化设计 适应性
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 167-172
页数 6页 分类号 V211.41+2
字数 4562字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-1825.2009.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高正红 西北工业大学航空学院 173 1329 19.0 25.0
2 常彦鑫 西北工业大学航空学院 2 30 2.0 2.0
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期刊影响力
空气动力学学报
双月刊
0258-1825
51-1192/TK
大16开
四川绵阳211信箱
62-27
1980
chi
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