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摘要:
系统使用超声波传感器和扩展卡尔曼滤波对无线传感器网络中的移动单目标进行定位跟踪.节点嵌入式应用程序采用TinyOS/nesC[1]编程实现,采用Labview进行应用层开发.为了优化网络的能耗以延长网络寿命,提出了两种在分布式传感器网络中局部节点自适应选择任务节点[2]的方法.实验结果验证了扩展卡尔曼算法的正确性,并比较了这两种任务节点选择调度方法的跟踪性能,得出了基于候选节点协方差矩阵最小迹的任务节点选择调度方式在目标丢失率和跟踪精度综合考虑的基础上性能更优.
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文献信息
篇名 基于无线传感器网络的分布式处理目标跟踪系统
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 目标跟踪 扩展卡尔曼滤波 分布式处理 自适应调度
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 无线传感器网络
研究方向 页码范围 1498-1503
页数 6页 分类号 TP302.1
字数 5016字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2009.10.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胥布工 华南理工大学自动化科学与工程学院 186 1412 18.0 26.0
2 高焕丽 华南理工大学自动化科学与工程学院 8 36 3.0 6.0
3 谢立华 华南理工大学自动化科学与工程学院 5 25 2.0 5.0
5 危阜胜 华南理工大学自动化科学与工程学院 4 36 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
目标跟踪
扩展卡尔曼滤波
分布式处理
自适应调度
研究起点
研究来源
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传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
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