原文服务方: 探测与控制学报       
摘要:
针对传感器网络中时变信号的跟踪估计及其他估计器存在的不足,提出了新的分布式估计器.首先,该估计器的每个节点测量一个时变带噪信号,并计算出其局部估计值作为其自身和它的邻居的测量值和估计值的加权和;其次,通过一个合适的帕累托优化问题来估计和更新它的权值,以使估计误差的方差和均值最小化;还对分布式估计器在估计偏差和估计误差性能方面进行了研究,给出了偏差的上限;估计器不依赖于中心协调,且参数优化和估计都分布在节点上.仿真结果表明,提出的分布式估计器相比于现有的分布式跟踪估计器,能更好地跟踪传感器网络中由噪声所损坏的未知时变信号,并能得到更好的估值结果.
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文献信息
篇名 传感器网络中的时变信号跟踪分布式估计器
来源期刊 探测与控制学报 学科
关键词 传感器网络 时变信号 跟踪估计 帕累托优化 成本函数 均方误差
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 84-91
页数 8页 分类号 TP301|TN911
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李琳 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 22 55 4.0 6.0
2 马玉清 安徽工商职业学院信息工程学院 22 43 4.0 5.0
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研究主题发展历程
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传感器网络
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帕累托优化
成本函数
均方误差
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
探测与控制学报
双月刊
1008-1194
61-1316/TJ
16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2424
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0
总被引数(次)
12559
论文1v1指导