用人工神经网络方法分析油藏压裂效果——以靖安油田塞A井区长2油藏为例

• 作者: 李新明
• 来源期刊: 地质与资源
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 试井分析 裂缝
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 方法与应用
• 页码范围: 217-221
• 页数: 5页
• 分类号: TE122.2
• 字数: 2232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1947.2009.03.011

摘要

通过已有的少数井的试井资料分析得出压裂裂缝参数,以现有的参数为样本建立人工神经网络系统.以影响压裂结果的地层厚度、孔隙度、泥质含量、压裂施工参数、工作压力加砂排量为输入参数,以裂缝导流能力和裂缝半长为输出参数,用BP神经网络训练,推断出所有井的压裂裂缝参数,从而得到整个油藏的压裂裂缝分布特征,对压裂措施的效果有了直观的评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新明		4	5	2.0	2.0