神经网络敏感性的定义分类研究

• 作者: 刘爽 张国春 王亮
• 来源期刊: 河北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 敏感性定义 误差 分类
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 电子工程与计算机科学
• 页码范围: 555-560
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 5248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2009.05.024

摘要

研究了神经网络的输出变量对输入变量和权重变量的敏感性定义,通过分析这些敏感性定义的本质,把神经网络的敏感性定义分为3类:分析学,几何学,物理学.在这3种敏感性定义分类中,对分析学和物理学定义的敏感性进行了模拟实验,实验结果表明,物理学定义的敏感性更适合应用在径向基函数神经网络删除冗余属性上.在解决其他网络的冗余属性问题上,需要进一步研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亮	河北大学数学与计算机学院	22	94	5.0	8.0
2	张国春	河北大学数学与计算机学院	29	54	4.0	6.0
3	刘爽	河北大学质量技术监督学院	27	64	3.0	7.0