基于小生境混合遗传算法的PID参数整定

• 作者: 代冀阳 李猛 王琦
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 小生境遗传算法 参数整定 混合优化策略 自适应
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 优化仿真
• 页码范围: 233-236
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.2
• 字数: 4175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.04.057

摘要

针对遗传算法过早收敛、易陷入局部极值以及进化后期收敛速度慢的不足,将小生境技术、遗传算法、Powell算法相结合,采用自适应的结合策略,提出了一种小生境混合遗传算法(NHGA).对两个经典测试函数的优化结果表明,与小生境遗传算法相比,算法在能够保持解的多样性的同时,能够明显的提高了收敛速度和精度,有效的避免过早收敛.将算法用于PID参数整定,分别针对高阶对象和时滞对象,以及采用不同的性能指标,算法都能迅速得到最优的PID参数.仿真结果表明了该算法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琦	南昌航空大学自动化学院	87	228	7.0	10.0
2	代冀阳	南昌航空大学自动化学院	80	332	10.0	13.0
3	李猛	南昌航空大学自动化学院	1	7	1.0	1.0