基于ETM影像的水体信息自动提取与分类研究

• 作者: 王培培
• 来源期刊: 首都师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: ETM影像 水体 自动提取.
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 4120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9398.2009.06.018

摘要

在综合分析各种水体信息提取方法的基础上,以烟台市为例,利用ETM遥感影像数据,通过光谱特征分析和NDVI识别水体信息,并在各种专业软件的支持下,将水体与其它地物类型区分开来,实现水体信息的自动提取,最后利用形状指数、面积以及其它特征对水体进行分类,并对分类结果做出精度评价.