间隔ν-支持向量机及其几何问题

• 作者: 彭新俊 王翼飞
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机(SVM) 总间隔支持向量机(TM-SVM) 总间隔ν-支持向量机(TM-ν-SVM) 压缩凸包(CCH) 几何算法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 8-16
• 页数: 9页
• 分类号: TP181
• 字数: 6553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.01.002

摘要

提出总间隔ν=支持向量机(TM-ν-SVM),该算法可取得比ν-SVM更好的理论分类性能.研究表明TM-ν-SVM等价于求解特征空间中的两个压缩凸包的最近点对.讨论压缩凸包的相关性质,并给出对应的几何算法.数值模拟实验表明TM-ν-SVM和对应的几何算法可取得比其它算法更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王翼飞	上海大学数学系	72	398	10.0	17.0