基于小生境遗传算法的支持向量机分类器参数优化

• 作者: 冯志刚 朱宁 王祁
• 来源期刊: 南京理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 参数优化 小生境遗传算法 支持向量机 分类器 共享函数
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TH173|TP183
• 字数: 4371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2009.01.004

摘要

该文在建立支持向量机分类器分类性能评价函数基础上,分析了支持向量机参数对分类性能的影响,提出了一种基于共享函数小生境遗传算法的支持向量机分类器参数优化方法.该方法利用支持向量机分类性能评价函数评价支持向量机的分类性能,评价函数的倒数作为适应度值,每两个个体之间的海明距离作为共享函数,实现小生境遗传算法.将该文提出的方法应用于5个由Gunna Ratsch收集的标准模式库,实验结果表明由该方法所得参数确定的SVM分类器具有较高的识别率和较简单的结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王祁	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	135	1746	24.0	33.0
2	冯志刚	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	9	157	8.0	9.0
3	朱宁	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	9	264	7.0	9.0