网站用户偏好度的数据挖掘模型

• 作者: 朱恩亮 赵雪梅
• 来源期刊: 盐城工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 统计学 模型 信息 偏好度
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用研究
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 3239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5322.2009.01.020

摘要

数据挖掘和数据库知识发现是当前国际科技界的一个研究热点.这是一个介于统计学、模式识别、人工智能、机器学习、数据库技术以及高性能并行计算等领域的交叉新兴学科,具有极为广泛的应用前景.在基于统计学观点的基础上讨论了网站用户偏好度的数据挖掘模型,设计了一个网站用户信息浏览偏好度的数据挖掘模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵雪梅	盐城工学院实验教学部	13	130	5.0	11.0
2	朱恩亮	盐城工学院实验教学部	10	27	3.0	5.0