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摘要:
针对粒子群算法易出现早熟,搜索精度低的问题,从惯性权重的确定和算法搜索精度两个方面进行了改进.其中惯性权重由随迭代次数非线性递减函数和一随机扰动项确定,利用这个扰动项的突变性来跳出极小值区域,同时为增加粒子的多样性,提高算法搜索精度,引入了变尺度混沌搜索,并将该方法和标准粒子群算法分别与小波去噪结合,预测地基累计沉降量并做了对比,实验表明本文方法具有良好的全局和局部搜索能力,预测精度高.
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文献信息
篇名 变尺度混沌粒子群与小波的地基沉降预测应用
来源期刊 山东大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 小波分析 粒子群优化算法 地基沉降 预测
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-78
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段琪庆 济南大学土木建筑学院 15 49 4.0 6.0
2 董吉文 济南大学信息科学与工程学院 39 302 10.0 15.0
3 吴瑞海 济南大学信息科学与工程学院 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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小波分析
粒子群优化算法
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