基于提升小波与粒子群相结合的混沌信号降噪?

• 作者: 吴雅静 马珺
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌信号 降噪 自适应阈值 提升小波 粒子群算法( PSO)
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 1093-1097
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 2905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2014.06.017

摘要

提升小波变换用于混沌信号降噪具有良好的效果，阈值选取与混沌信号降噪后信号的畸变具有紧密联系。为了提高混沌信号中提升小波的自适应能力，降低降噪后信号的畸变率，提出了一种基于提升小波和粒子群相结合的混沌信号降噪方法。该方法在对提升小波变换后的细节部分进行阈值处理时，采用阈值自适应选择方法，并结合粒子群算法全局搜索最优阈值。通过对Colpitts模型进行仿真分析，与标准的软阈值降噪相比，能更好地对混沌信号降噪，并且降噪后信号失真度较小，具有很好的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马珺	太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室	39	174	7.0	11.0
2	吴雅静	太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室	1	3	1.0	1.0