利用支持向量机法预测地震储层厚度的尝试

• 作者: 朱剑兵 谭明友
• 来源期刊: 大庆石油地质与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 结构风险最小化 地震属性 储层厚度 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 石油地质
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TE121.3
• 字数: 2497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3754.2009.01.009

摘要

支持向量机方法基于结构风险最小化原理,克服了常规统计方法的局限性,能够在有限的样本集基础上兼顾模型的通用性和推广性,预测精度更高.因此,利用支持向量机方法对地震储层厚度进行了预测,预测结果与实际情况吻合.与BP神经网络预测结果进行对比分析的结果表明,采用支持向量机方法预测的效果较好,是一种值得推广的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭明友	胜利油田分公司物探研究院	20	144	6.0	12.0
2	朱剑兵	胜利油田分公司物探研究院	10	2	1.0	1.0