基于地震属性的支持向量机河道砂体厚度预测

• 作者: 关晓巍 宋宗平 沈加刚
• 来源期刊: 西南石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 河道砂体 地震属性 优化组合 支持向量机 砂体厚度预测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: GEOLOGY EXPLORATION
• 页码范围: 75-81
• 页数: 7页
• 分类号: TE122.2
• 字数: 4963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11885/j.issn.1674-5086.2012.10.29.01

摘要

松辽盆地北部中浅层扶余油层的主力储层为河道砂体，以厚度薄、沉积规模小和横向变化快为特点。针对河道砂体的准确识别、砂体厚度的精确预测难题，提出在优化地震属性组合的基础上确定支持向量机模型，进而用支持向量机方法定量预测河道砂体。对振幅、频率、相位、地震波形分类和相干等多种有效地震属性开展优选组合，将最好的组合作为最终输入数据。然后调试SVM关键参数：损失函数C、不敏感损失函数参数ε及γ系数，最终全部井点数据参与计算，得出最后预测结果。预测结果不但能较好地保持地震属性的横向分辨率，整体变化趋势符合研究区的沉积地质规律，而且在井点处吻合程度高，具有较高的砂体厚度定量预测能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋宗平	中国石油大庆油田有限责任公司勘探事业部	3	13	2.0	3.0
2	关晓巍	中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院	3	20	3.0	3.0
3	沈加刚	中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院	1	5	1.0	1.0