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摘要:
为降低阴性选择算法(NSA)的时间复杂度,提出了一种应用种子个体连续位刺激变异的检测器生成策略:首先随机生成种子检测器集合,根据其与自体的亲和度选定变异个体和变异片段;其次在被选个体的特定基因片段发生刺激-应答变异(SRM),产生新的候选检测器个体;最后应用r位连续匹配准则筛选候选个体生成新的检测器.该策略的算法特点在于利用种子个体和自体集合的模式信息指导变异过程,降低候选检测器与自体的匹配成功率.实验表明,在保持高检测率的同时,种子检测器SRM算法比穷举算法、个体随机变异算法和检测器连续胞体超变异(CSH)算法的生成效率更高.
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文献信息
篇名 种子检测器刺激-应答变异算法研究
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 人工免疫系统,阴性选择算法,r-连续位匹配,亲和度测量,刺激-应答变异(SRM)
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 先进制造与自动化技术
研究方向 页码范围 273-278
页数 6页 分类号 TP3
字数 5693字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2009.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学信息科学与工程学院 393 7036 40.0 69.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫系统,阴性选择算法,r-连续位匹配,亲和度测量,刺激-应答变异(SRM)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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