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摘要:
以甘肃玛曲县为研究区,以区域湿地遥感信息提取为目标,采用TM多光谱数据和DEM数据,利用归一化植被指数和主成分分析得到的第一主成分作为分类特征,通过对数据的空间特征、波谱特征与统计结果的对比分析,构建湿地信息提取决策树模型,并与非监督分类法、最大似然法相比较,表明基于多特征决策树分类法能够用于湿地专题信息的提取,在研究区有较好的适用性.
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湿地
水体特征
遥感影像
提取
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支持向量机
ETM+影像
湿地信息
提取精度
面向对象的遥感影像水体信息提取
面向对象
遥感影像
信息提取
eCognition
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 玛曲湿地遥感影像提取及精度分析
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 湿地 决策树分类 光谱分析 湿地提取 精度
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 96-100
页数 5页 分类号 TP79
字数 4377字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文龙 兰州大学草地农业科技学院农业部草地农业生态系统学重点实验室 46 705 17.0 24.0
2 徐丹丹 兰州大学草地农业科技学院农业部草地农业生态系统学重点实验室 5 76 3.0 5.0
3 王迅 兰州大学草地农业科技学院农业部草地农业生态系统学重点实验室 4 70 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
湿地
决策树分类
光谱分析
湿地提取
精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
2374
总下载数(次)
2
总被引数(次)
37077
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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