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摘要:
针对物流配送中心优化选址的问题,该文提出采用非线性规划算法和Hopfield人工神经网络算法,使物流配送的综合运输成本最省;并与货郎问题中最短运输线路做比较。微机仿真结果说明,这种算法能较好地选址并能在较少的迭代步骤内找到最优的路径。
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非线性规划
遗传算法
函数寻优
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文献信息
篇名 非线性规划和Hopfield在物流选址中的应用
来源期刊 湖南商学院学报 学科 经济
关键词 非线性规划 Hopfield人工神经网络 物流配送 优化选址 货郎问题
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-115
页数 5页 分类号 F25
字数 语种
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
非线性规划
Hopfield人工神经网络
物流配送
优化选址
货郎问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商学研究
双月刊
2096-4315
43-1539/F
大16开
湖南省长沙市岳麓大道569号
1996
chi
出版文献量(篇)
4859
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5
总被引数(次)
17994
论文1v1指导