基于知网的领域概念抽取与关系分析研究

• 作者: 唐一之
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 知网 HOWNET 概念抽取 语义相似度
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 135-140
• 页数: 6页
• 分类号: TN911

摘要

针对目前领域概念抽取手工完成的现况，提出了一种基于知网的领域概念抽取和关系分析系统模型．本模型利用知网语义相关性从文本中生成领域语义词典，结合TFIDF算法建立“词-文本文档矩阵”，用以代替传统的词形频率统计；通过产生领域语义本体，利用语义相似度对概念进行聚类．讨论了这3个步骤所涉及的算法，包括基于统计模式从文本中抽词，基于奇异值分解从词-文档矩阵中提取概念，基于语义相似度对概念进行聚类等．实验表明，本文提出的抽取方法相对与词频算法具有较高的准确度．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐一之	北京交通大学交通运输学院	6	70	4.0	6.0