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摘要:
带时间窗的粮食物流车辆路径问题是一个典型的NP-难问题.针对粮食物流批量大、多点对多点等特点,建立了带时间窗的粮食物流车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows,VRPTM)的数学模型,进一步构造粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)用于问题求解,并将求解结果与遗传算法进行比较.结果表明,粒子群算法可以快速、有效地求得带时间窗的粮食物流车辆路径问题的优化解,降低配送成本.
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文献信息
篇名 带时间窗的粮食物流车辆路径问题的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 交通运输
关键词 粮食物流 车辆路径问题 粒子群算法 优化
年,卷(期) 2009,(35) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 212-215
页数 4页 分类号 TP182|U492
字数 5303字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.35.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 甄彤 河南工业大学信息科学与工程学院 83 466 11.0 16.0
2 蒋玉英 河南工业大学信息科学与工程学院 9 43 4.0 6.0
3 葛宏义 河南工业大学信息科学与工程学院 15 77 5.0 8.0
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研究主题发展历程
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粮食物流
车辆路径问题
粒子群算法
优化
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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