改进的K-均值聚类算法在社团划分中的应用

• 作者: 王小红
• 来源期刊: 青海师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 复杂网络 度 距离 社团结构
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: N94|TP393
• 字数: 2246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7542.2009.02.007

摘要

为了快速准确地寻找大规模复杂网络的社团结构,文中基于K-均值聚类算法的思想,提出了寻找初始聚类中心的新方法.该算法应用于社会网络分析中的一个经典问题--Zachary网络,获得了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小红	青海师范大学计算机系	2	6	1.0	2.0