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摘要:
为了对混凝土连续刚构桥施工过程中的应力进行控制与预测,保证桥梁施工的安全,根据灰色理论和BP神经网络建立了灰色BP神经网络应力预测模型GNNM(1,1).以贵阳花溪特大公路刚构桥施工过程实测应力为输入数据,对模型GNNM(1,1)进行训练,得到了应力预测值.该预测值与检验值的相对误差在3%以内,表明GNNM(1,1)模型的预测精度高,可以对混凝土连续刚构桥施工进行短期应力预测,同时,对大桥应力控制及安全施工具有一定的参考价值.
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文献信息
篇名 基于灰色BP神经网络的混凝土连续刚构桥应力预测
来源期刊 三峡大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 桥梁工程 应力预测 灰色BP神经网络 安全施工
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 土木工程
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 TU12
字数 3625字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-948X.2009.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈国荣 河海大学工程力学系 34 199 8.0 12.0
2 琚宏昌 河海大学工程力学系 6 33 3.0 5.0
3 贾程 河海大学工程力学系 5 22 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
桥梁工程
应力预测
灰色BP神经网络
安全施工
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-948X
42-1735/TV
大16开
湖北省宜昌市大学路8号
1979
chi
出版文献量(篇)
3272
总下载数(次)
3
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16186
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