基于曲波和遗传算法的图像去噪

• 作者: 蔡炳煌
• 来源期刊: 中山大学研究生学刊：自然科学与医学版
• 学科: 工学
• 关键词: 曲波 脊波 小波 图像去噪 遗传算法 广义交叉准则
• 年，卷（期）: zsdxyjsxkzrkxyyxb,（2）
• 页码范围: 105-114
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.41

摘要

本文介绍了一种基于曲波变换和遗传算法的图像去噪方法，该方法利用软阈值规则调节噪声图像的曲波系数，以达到去除图像噪声的目的，去噪时使用遗传算法和广义交叉验证准则搜索最优的阈值。基于Lena和Barbara图像的实验结果表明，与小波图像去噪相比，曲波去噪后图像峰值信噪比（PSNR）和视觉效果有较大提高，特别是对图像边缘的恢复上效果明显。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡炳煌	中山大学信息科学与技术学院	8	63	4.0	7.0