病变细胞显微图像分析与识别技术的研究

• 作者: 冯念伦 尹聪 栾秋平
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 病变细胞 彩色空间 自动阈值分割 特征识别
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|R318
• 字数: 2854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6278.2009.01.009

摘要

依据病变细胞的形态和颜色特征,我们提出了一种基于RGB和HIS彩色空间的自适应自动阈值分割算法,该算法能有效地将病变细胞的胞核从复杂的背景中提取出来.在分割图像的基础上,应用canny边缘检测算法提取出细胞边缘,采用八链码跟踪技术提取出细胞的特征值.为了同正常细胞比较,同时提取了正常细胞的特征值,并提出了二步识别算法以对正常和病变细胞进行识别.实验结果表明,该系统能有效地分割血细胞图像并且诊断率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹聪		4	9	1.0	3.0
2	栾秋平		14	17	2.0	3.0
3	冯念伦		1	8	1.0	1.0