癌细胞显微图像分割与识别研究

• 作者: 夏德深 曾生根 王洪元 石澄贤
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割与识别 竞争Hopfield神经网络 柔性BP神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（36）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 214-216
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.36.068

摘要

文章采用竞争Hopfield神经网络的自动聚类分割方法从腹水脱落细胞显微图像中分割可疑细胞和可疑细胞核,提取癌细胞的15个形态特征,利用柔性BP神经网络分类器对腹水脱落癌细胞进行分类识别.通过对临床病例的检验分析,表明该方法能获得较高的诊断正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏德深	南京理工大学计算机系	220	3601	29.0	48.0
2	王洪元	南京理工大学计算机系	9	160	8.0	9.0
6	曾生根	南京理工大学计算机系	11	447	9.0	11.0
7	石澄贤	南京理工大学计算机系	9	84	6.0	9.0