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摘要:
分析了光纤陀螺随机漂移的特性,建立了随机漂移的ARIMA模型;针对IFOG输出信号的特点建立了随机漂移的观测方程并用卡尔曼滤波把随机漂移估计出来,用以对IFOG的输出进行补偿.根据时间序列预测的特点和要求,分析了传统时间序列预测方法的不足,提出了将卡尔曼滤波应用于时间序列预测.推导了基于卡尔曼滤波的ARMA模型参数实时更新算法,并采用功率谱密度分析方法确定预测模型的形式与阶数;通过对光纤陀螺随机漂移建模进行了实证研究,对光纤陀螺仪信号处理有着重要的参考.
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文献信息
篇名 基于Kalman光纤陀螺的随机信号处理
来源期刊 宇航学报 学科 交通运输
关键词 ARMA 光纤陀螺仪 时间序列 卡尔曼滤波 随机建模
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 制导、导航与控制
研究方向 页码范围 604-608
页数 5页 分类号 U622
字数 3229字 语种 中文
DOI 10.3873/j.issn.1000-1328.2009.02.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建锋 3 23 2.0 3.0
2 江涌 14 221 8.0 14.0
3 丁传红 3 22 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (1)
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2013(4)
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  • 二级引证文献(2)
2014(5)
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2015(7)
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  • 引证文献(2)
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2019(4)
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2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
ARMA
光纤陀螺仪
时间序列
卡尔曼滤波
随机建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
总被引数(次)
58725
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导