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摘要:
以函数单向S-粗集的上、下近似生成的函数为基础,提出了粗区域的概念,进而提出基于函数单向S -粗集的二重粗积分的概念.指出其动态特征,并通过动态特征给出了萎缩度和萎缩率的概念,利用二重积分的萎缩度和萎缩率度量了系统受干扰的程度及效果.
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文献信息
篇名 二重粗积分与系统识别
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 函数单向S-粗集 粗区域 二重粗积分 动态特征 萎缩度 萎缩率 系统识别
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 103-106,110
页数 5页 分类号 O159
字数 4854字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6197.2009.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周杨 山东大学数学学院 9 99 4.0 9.0
5 吕昆 山东城市建设职业学院基础部 4 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
函数单向S-粗集
粗区域
二重粗积分
动态特征
萎缩度
萎缩率
系统识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
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4
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12440
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