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摘要:
问题理解是问答系统中的重要组成部分,尤其对于协作式问答.在协作式问答中用户对所提出的问题进行了详细的说明和描述.如何利用这些描述信息来提高系统的性能,是一个很重要的问题.该文提出了一种基于词典和句法分析的方法,来对用户的问题进行分析,从中提取出有价值的关键词,以提高包含候选答案网页的召回率.通过实验对比分析,该方法的MPP值和MAP值都有了较大的提高.
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文献信息
篇名 面向协作式问答的问题理解技术研究
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 计算机应用 中文信息处理 协作式问答 问题理解 句法分析
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-33
页数 6页 分类号 TP391
字数 5735字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2009.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宇 哈尔滨工业大学信息检索研究室 197 1689 20.0 36.0
2 刘挺 哈尔滨工业大学信息检索研究室 142 4348 34.0 63.0
3 赵鑫 哈尔滨工业大学信息检索研究室 34 202 5.0 14.0
传播情况
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引文网络
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1997(1)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
中文信息处理
协作式问答
问题理解
句法分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导