基于改进角分类神经网络的变风量空调系统故障诊断

• 作者: 罗方芳 陶求华
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 角分类 神经网络 变风量空调系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 数理科学与信息工程
• 页码范围: 320-324
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7405.2009.03.022

摘要

针对变风量空调系统的故障诊断问题及其特点,提出了一种基于改进角分类神经网络--FDCC的故障诊断模型.该模型克服了CC4角分类神经网络输出结果为二进制的局限,根据故障模式所落入的k最近邻的样本泛化空间来进行故障诊断,并输出结果向量,其各分量为各故障原因可能出现的概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶求华	集美大学机械工程学院	18	72	5.0	8.0
2	罗方芳	集美大学计算机工程学院	7	12	1.0	3.0