基于语义的高维数据聚类技术

• 作者: 刘远超 刘铭 王晓龙
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语义相似度计算 自组织映射 特征链 权值调整
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 925-929
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.05.003

摘要

本文提出一种有效处理高维数据的聚类算法,算法首先通过构造特征链将文档集合划分为多个类别,同时在相似度计算及权值调整时考虑相似特征的影响以凝聚语义相似的文档,并动态调整文档权重使分布不平衡的文档得到充分训练.实验表明:该算法在高维空间能够获得较好的聚类结果,类内相似度高,类间区分性好,迭代次数较少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓龙	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	85	1755	24.0	38.0
2	刘铭	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	19	155	8.0	12.0
3	刘远超	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	21	519	11.0	21.0