基于鲁棒LS-SVM的控制图模式识别

• 作者: 程志强 马义中
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 模式识别 最小二乘支持向量机 控制图
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 580-582
• 页数: 3页
• 分类号: TB9
• 字数: 2368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2009.06.23

摘要

提出一种基于鲁棒最小二乘支持向量机(LS-SVM)的控制图模式识别方法,并研究其应用于过程质量诊断的可行性、有效性.理论研究和仿真试验结果表明,该方法对于标准的6种控制图模式都具有很高的模式识别率,训练模式识别器所需样本少,且训练结果泛化能力强,计算方法简单迅速.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马义中	南京理工大学经济管理学院	88	758	15.0	23.0
2	程志强	南京理工大学经济管理学院	4	19	3.0	4.0