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摘要:
粗糙集理论在对不精确、不确定和不完全的数据进行分类分析和知识获取中具有突出的优势.从粒度粗细的角度动态分析了粗糙集的边界域,结合属性关联的理论定义了动态粒度商的概念.依据粒度粗细的理论.提出了一种新的属性约简算法.采用动态粒度商法选择最优归约集,抛弃了传统的先求核心,再选择最优归约集的算法.实例研究证明提出的粒度计算方法是可靠有效的,为进一步研究知识的粒度计算提供了可行的方法.
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文献信息
篇名 基于动态粒度商的属性约简算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 粗糙集 粒度计算 决策系统 粒度商 动态粒度商
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 数据挖掘
研究方向 页码范围 1608-1611
页数 4页 分类号 TP182
字数 5156字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林庆 江苏大学计算机科学与通信工程学院 39 468 12.0 20.0
3 周军 江苏大学计算机科学与通信工程学院 13 20 3.0 3.0
9 胡瑞瑞 江苏大学计算机科学与通信工程学院 2 6 1.0 2.0
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粗糙集
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决策系统
粒度商
动态粒度商
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
计算机应用
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1001-9081
51-1307/TP
大16开
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62-110
1981
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