基于聚类和信息熵的特征选择算法

• 作者: 李霞 蒋盛益 郭艾侠
• 来源期刊: 郑州大学学报(理学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 信息熵 特征选择 大规模数据集
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2680字
• 语种: 中文

摘要

针对分类属性数据,基于信息熵,提出一种度量特征重要程度的定义.结合聚类分析,提出一种无指导的特征选择方法.该方法时间复杂度与数据集的大小和特征个数近似成线性关系,适合于大规模数据集中的特征选择.实验结果表明,该方法具有较好的性能,提出的特征选择方法有效实用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋盛益	广东外语外贸大学信息学院	92	1053	18.0	28.0
2	李霞	广东外语外贸大学信息学院	41	308	10.0	15.0
3	郭艾侠	华南农业大学信息学院	25	317	8.0	17.0