基于改进人工神经网络的SMT质量智能鉴别

• 作者: 徐湖 潘尔顺
• 来源期刊: 工业工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: SMT 人工神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 理论方法
• 页码范围: 51-55,102
• 页数: 6页
• 分类号: F273
• 字数: 4018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5429.2009.06.011

摘要

采用了一种改进的BP神经网络,针对BP神经网络的不足进行了改进:采用变学习率法减少网络训练时间、采用高斯惩罚函数避免局部最小值,并使整个网络能自主调整其隐层节点的数量.运用改进的BP神经网络对于样本进行训练,训练后的神经网络能够较为精确的预测SMT产品质量问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘尔顺	上海交通大学机械与动力工程学院	85	870	15.0	26.0
2	徐湖	上海交通大学机械与动力工程学院	1	7	1.0	1.0