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摘要:
分析了几种常见空间谱估计算法的结构,提出了一种未知信源数的高分辨DOA估计算法.该算法继承了求根MUSIC算法优越的性能,直接利用阵列接收数据的协方差矩阵,无须预判信源个数和进行特征值分解,实现高分辨谱估计,同时在信噪比较小时,仍能保持较高的角度分辨力.最后通过大量的计算机仿真实验比较了各种算法的性能,证明了新算法理论的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 DOA估计算法性能分析及仿真
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 工学
关键词 空间谱估计 方位超分辨 多重信号分类法 信源数估计 特征值分解
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 电子信息理论与技术
研究方向 页码范围 191-194
页数 4页 分类号 TN951
字数 3212字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1522.2009.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关键 海军航空工程学院电子信息工程系 191 1648 20.0 29.0
2 陈小龙 海军航空工程学院电子信息工程系 43 417 13.0 19.0
3 黄勇 海军航空工程学院电子信息工程系 65 565 12.0 21.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
空间谱估计
方位超分辨
多重信号分类法
信源数估计
特征值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
出版文献量(篇)
2843
总下载数(次)
7
总被引数(次)
9538
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导