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摘要:
应用Hessian矩阵的(特征值,特征向量)参数组的关系提取鼻梁的中脊线,并区分出中脊线左右二边的毛囊识别区域.然后,在Hessian矩阵特征值符号的基础上,加入最大特征值对应的特征向量的方向和梯度方向的关系作为毛囊检测的条件.在103人的数据库中,得到的识别正确率为86.26%.实验结果表明,可以把鼻部毛囊的特征识别用作高效的人体身份认证技术之一.
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文献信息
篇名 鼻部毛囊的生物特征识别
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 生物特征识别 鼻部毛囊识别 Hessian矩阵 梯度
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 919-923
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4054字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅良模 山东大学信息科学与工程学院 62 303 10.0 13.0
2 孙丰荣 山东大学信息科学与工程学院 45 315 11.0 14.0
3 宋尚玲 山东大学信息科学与工程学院 15 63 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
生物特征识别
鼻部毛囊识别
Hessian矩阵
梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导