基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
颈动脉超声图像中的运动信息能够间接地反应颈动脉弹性等状况,结合颈动脉内中膜厚度(CIMT)能够为心脑血管疾病诊断提供定性与定量的依据.我们将改进后的金字塔快速匹配算法(modified block sum pyramid,MBSP)应用于颈动脉超声波图像斑点跟踪获得运动信息.理论和实验结果都表明,改进后的金字塔块匹配算法能有效地减少运动跟踪的运算量,并且有着和改进前的金字塔块匹配算法相同的准确度.运动跟踪结果能够为医生诊断心脑血管疾病起到一定的辅助作用.
推荐文章
基于NCC的图像匹配快速算法
图像匹配
归一化积相关
相似度函数
区域分割
差分
基于差分矩阵的KMP图像快速匹配算法
KMP
差分求值
筛选
搜索空间
正确率
基于小波分解的塔式快速图像匹配算法
图像匹配
小波变换
金字塔
快速算法
基于小波金字塔的快速图像匹配算法
小波金字塔
最小二乘匹配
多分辨率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于快速匹配算法的颈动脉超声图像的运动分析
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 颈动脉 斑点跟踪 金字塔算法 运动分析 平均绝对差函数
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 175-179
页数 5页 分类号 R318
字数 3869字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6278.2009.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李昕 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 54 993 14.0 31.0
2 陶进绪 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 16 67 5.0 7.0
3 汪华 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 4 10 2.0 3.0
4 吴学咏 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 3 9 2.0 3.0
5 徐明才 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 3 9 2.0 3.0
6 连娟 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (5)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
颈动脉
斑点跟踪
金字塔算法
运动分析
平均绝对差函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
出版文献量(篇)
1657
总下载数(次)
8
总被引数(次)
7283
论文1v1指导