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摘要:
小波变换在信号分析、计算机视觉、视频图像分析、CT图像和地震勘测等领域有广泛应用,在变形光栅图像处理中可用以滤除噪声和消除频谱混叠等.介绍并实现了小波变换滤除噪声、消除频谱混叠的原理和实现过程.采用光栅三维扫描仪获取铁路导轨的光栅图像,点云拼接后对数据、图像进行对比分析.实验结果表明:传统的傅立叶变换拼接后的图像平均偏差为0.873 mm、表面毛刺多和容易混叠;与传统的傅立叶变换相比,小波变换对光栅图像处理具有平均偏差降低了0.301 mm、图像表面毛刺少和混叠减少的明显优点.
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文献信息
篇名 小波变换在光栅图像处理中的应用
来源期刊 南昌大学学报(工科版) 学科 工学
关键词 小波变换 光栅图像 频谱 傅立叶变换
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-67
页数 5页 分类号 TH741
字数 3354字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-0456.2009.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴禄慎 南昌大学机电工程学院 91 942 17.0 26.0
2 吴果强 南昌大学机电工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
光栅图像
频谱
傅立叶变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南昌大学学报(工科版)
季刊
1006-0456
36-1194/T
大16开
江西省南昌市南京东路235号南昌大学期刊社
44-38
1964
chi
出版文献量(篇)
1871
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导