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摘要:
对生化分析仪的硬件和软件进行了研究,针对常规PID控制参数在温度控制中难以达到最优,利用BP神经网络对PID控制参数进行学习调整以达到最优.实验结果表明BP神经网络自学习PID参数具有较好的性能.
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基于BP神经网络PID的漂白温度控制算法的研究
BP神经网络
PID控制器
漂白温度控制
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分解炉
温度
BP神经网络
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的生化分析仪的温度控制
来源期刊 盐城工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 生化分析仪 BP神经网络 比例-积分-微分控制器 温度控制
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 计算机应用研究
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2196字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5322.2009.04.014
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作者信息
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1 孙久 盐城工学院远程教育学院 5 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
生化分析仪
BP神经网络
比例-积分-微分控制器
温度控制
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
盐城工学院学报(自然科学版)
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大16开
江苏省盐城市希望大道9号
1987
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