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摘要:
针对目前国内OCR及其文字切分技术主要应用于汉字、英文等文字的识别,而对于少数民族文字,则缺乏较为实用的文字切分工具的问题,提出了基于少数民族文字识别的文字切分方法.该方法以彝文文字为例进行切分,并且采用基于连通域的方法,经实验证明该方法能够取得较好的切分效果.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于连通域的彝文文字切分算法的设计与实现
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 连通域 模式识别 文字切分
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 86-89
页数 4页 分类号 TP132
字数 2911字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4321.2009.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱宗晓 中南民族大学计算机科学学院 17 73 6.0 8.0
2 刘赛 中南民族大学计算机科学学院 21 103 7.0 9.0
3 马志强 中南民族大学计算机科学学院 1 11 1.0 1.0
4 童飞 中南民族大学计算机科学学院 1 11 1.0 1.0
5 谢蓉 中南民族大学计算机科学学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
连通域
模式识别
文字切分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
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2596
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