一种基于轮廓特征的运动目标识别方法

• 作者: 杜宇人
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分析 目标识别 轮廓检测 形态学 特征向量
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信工程
• 页码范围: 514-517
• 页数: 4页
• 分类号: TP242
• 字数: 3012字
• 语种: 中文

摘要

针对视频图像中形状匹配的局限性,即当待检测物体出现平移、旋转变化时识别目标需要很长的计算时间,提出了一种基于轮廓特征的运动目标识别方法.首先获取能自动更新的背景图像,采用背景减法提取运动目标的轮廓,然后运用其轮廓的边界不变矩特征和形态学特征,构建一个轮廓特征向量的模型,再分析比较待测运动目标轮廓特征向量与每类标准样本之间的欧氏距离,实现对运动目标的识别分类. 试验结果表明,该方法具有识别精度高、计算量小、实时性好的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜宇人	扬州大学信息工程学院	68	788	13.0	27.0