滑动平均-马尔可夫模型在降水预测中的应用

• 作者: 刘玉甫 王蓓
• 来源期刊: 水资源研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 降水 聚类分析 滑动平均 马尔可夫链 预测
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: P457.6

摘要

中长期降水量的预测是气象科学的一个难点问题，也是水文学中的一个重要问题。根据降水过程存在不确定性的特点，通过聚类分析建立降水序列的分级标准，采用规范化的各阶自相关系数为权重，应用滑动平均马尔可夫链模型，以状态转移概率矩阵预测未来时段的降水状态，并根据模糊集理论中的级别特征值计算具体的降水量。最后以新疆托什干河沙里桂兰克水文站44a的降水资料，对该方法进行了具体的降水测试，结果表明，其预测精度较高，为提高中长期降水量预报的精度提供了一条值得探索的途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蓓		16	60	4.0	7.0
2	刘玉甫		14	66	4.0	8.0