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摘要:
将遗传算法智能优化模型与一维河网模型相耦合,提出一种河网糙率智能反演方法,自动完成参数的优化选择.与其他河网糙率优化方法相比,该方法具有理论简单、对实测数据依赖程度低和精度高的特点.将该方法获得的优化糙率值代入到数学模型中,计算值与实测值吻合程度较高.
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文献信息
篇名 基于遗传优化的河网数学模型糙率参数反演
来源期刊 水利水电科技进展 学科 工学
关键词 河网模拟 遗传算法 参数反演 糙率
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 TV133
字数 3346字 语种 中文
DOI 10.3880/j.issn.1006-7647.2009.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖洋 河海大学水利水电工程学院 53 538 12.0 20.0
2 刘刚 南京信息工程大学大气科学学院 56 196 7.0 11.0
3 张向东 河海大学水利水电工程学院 2 18 2.0 2.0
4 辛小康 河海大学水利水电工程学院 2 19 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
河网模拟
遗传算法
参数反演
糙率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电科技进展
双月刊
1006-7647
32-1439/TV
大16开
南京西康路1号河海大学内
28-244
1981
chi
出版文献量(篇)
2984
总下载数(次)
4
总被引数(次)
30830
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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