基于BP-Bayesian方法的河网糙率反演

• 作者: 张土乔 张潮 朱嵩 毛根海 程伟平
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 关键词: 河网糙率 BP-Bayesian方法 反演 后验分布
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 能源与动力工程
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 字数: 3364字
• 语种: 中文

摘要

引进BP神经网络优化Bayesian方法中似然函数的计算,得到一种新的BP-Bayesian方法,用来反演河网中各河段糙率.通过一个9河段组成的河网算例,使用本方法得到各河段糙率的后验分布和估计值,最大误差不超过3%;在测量值出现校准误差时,也能有效给出合理的估计值.BP-Bayesian方法能得到糙率估计值的概率密度分布,并从中得到有效的估计值,避免了传统优化方法容易陷入局部最优的缺点;同时,与传统Bayesian方法相比能节省大量计算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张土乔	浙江大学建筑工程学院	165	3540	33.0	52.0
2	程伟平	浙江大学建筑工程学院	43	476	13.0	20.0
3	毛根海	浙江大学建筑工程学院	63	1132	19.0	31.0
4	朱嵩	浙江大学建筑工程学院	9	140	6.0	9.0
5	张潮	浙江大学建筑工程学院	5	22	3.0	4.0