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摘要:
介绍自适应随机搜索(ARS)算法的基本原理,并以泰州市河网为例,测试了ARS算法在资料受限条件下河网模型糙率反演的表现.结果表明,ASR算法能够自动优选出河网大多数河段的糙率值,得到较好的水位流量拟合效果.
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文献信息
篇名 自适应随机搜索算法在河网数学模型糙率反演中的应用
来源期刊 水利水电科技进展 学科 工学
关键词 ARS算法 河网模型 糙率反演
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 64-67
页数 分类号 TP391.9
字数 3190字 语种 中文
DOI 10.3880/j.issn.1006-7647.2011.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王加虎 河海大学水文水资源及水利工程国家重点实验室 49 512 12.0 21.0
2 李丽 河海大学水文水资源及水利工程国家重点实验室 36 785 11.0 28.0
3 王建群 河海大学水文水资源及水利工程国家重点实验室 41 393 10.0 18.0
4 傅国胜 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
ARS算法
河网模型
糙率反演
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电科技进展
双月刊
1006-7647
32-1439/TV
大16开
南京西康路1号河海大学内
28-244
1981
chi
出版文献量(篇)
2984
总下载数(次)
4
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