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自适应随机搜索算法在河网数学模型糙率反演中的应用
自适应随机搜索算法在河网数学模型糙率反演中的应用
作者:
傅国胜
李丽
李国新
王加虎
王建群
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
ARS算法
河网模型
糙率反演
摘要:
介绍自适应随机搜索(ARS)算法的基本原理,并以泰州市河网为例,测试了ARS算法在资料受限条件下河网模型糙率反演的表现.结果表明,ASR算法能够自动优选出河网大多数河段的糙率值,得到较好的水位流量拟合效果.
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文献信息
篇名
自适应随机搜索算法在河网数学模型糙率反演中的应用
来源期刊
水利水电科技进展
学科
工学
关键词
ARS算法
河网模型
糙率反演
年,卷(期)
2011,(5)
所属期刊栏目
工程技术
研究方向
页码范围
64-67
页数
分类号
TP391.9
字数
3190字
语种
中文
DOI
10.3880/j.issn.1006-7647.2011.05.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王加虎
河海大学水文水资源及水利工程国家重点实验室
49
512
12.0
21.0
2
李丽
河海大学水文水资源及水利工程国家重点实验室
36
785
11.0
28.0
3
王建群
河海大学水文水资源及水利工程国家重点实验室
41
393
10.0
18.0
4
傅国胜
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河网模型
糙率反演
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电科技进展
主办单位:
河海大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-7647
CN:
32-1439/TV
开本:
大16开
出版地:
南京西康路1号河海大学内
邮发代号:
28-244
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2984
总下载数(次)
4
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