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摘要:
利用一维距离像识别非合作目标通常需要在方位向上建立庞大的模板库,这必然会大大增加识别所需的存储空间.为了能够以较少的存储量实现高精度目标识别,提出了一种基于极点特征的似然比(LRTPC)雷达目标识别方法.该方法首先基于目标特征极点建立表征目标属性的原子库,然后利用原子库重构目标回波信号,经过似然比测试实现目标的识另U.最后用给定极点合成的散射场数据进行了仿真实验.实验结果验证了LRTPC方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于极点特征的似然比雷达目标识别方法
来源期刊 空军雷达学院学报 学科 工学
关键词 极点特征 原子库 似然比检测 目标识别
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 雷达-电子对抗技术
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 TN958
字数 4528字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8691.2009.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦江敏 空军雷达学院科研部 48 295 8.0 15.0
2 王党卫 空军雷达学院空天基预警监视装备系 19 110 6.0 9.0
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研究主题发展历程
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极点特征
原子库
似然比检测
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军预警学院学报
双月刊
2095-5839
42-1847/E
大16开
武汉市黄浦大街288号
1987
chi
出版文献量(篇)
2416
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4
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论文1v1指导