基于阴影信息的多视角SAR图像识别

• 作者: 杨露菁 王德石 郝威
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 合成孔径雷达 阴影信息 链编码
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 320-326
• 页数: 7页
• 分类号: TN957
• 字数: 487字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1120.2009.04.012

摘要

传统的SAR图像识别技术主要基于目标的电磁散射特性,而目标阴影信息对SAR图像目标识别具有重要的作用.若能获取同一目标在多个方位角下的多幅SAR图像,可改善目标识别的性能.针对该问题,本文提出了一种基于隐马尔可夫模型及阴影信息的多视角SAR图像识别技术.该技术提取目标阴影形状的链编码作为特征向量,并结合同一目标在不同方位角下的多幅图像的特征向量,生成该目标的特征序列,然后利用HMM对特征序列进行识别.仿真结果表明,该方法可有效实现SAR图像目标识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨露菁	海军工程大学电子工程学院	61	266	8.0	12.0
2	郝威	海军工程大学电子工程学院	47	223	8.0	12.0
3	王德石	海军工程大学电子工程学院	132	497	10.0	13.0