基于图像欧式距离的KPCA SAR图像目标识别算法

• 作者: 周强 孙小燕 张静 杨智勇
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: SAR 自动目标识别 图像欧式距离 KPCA
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP7|TN95
• 字数: 2428字
• 语种: 中文

摘要

针对传统KPCA方法识别SAR图像时需首先对图像进行拉直处理问题进行研究,借助于图像欧式距离,提出了一种基于图像欧式距离的核函数构建方法,给出了3种基于图像欧式距离的核函数,并将其应用SAR图像识别中.以实测MSTAR数据为例,给出了识别结果和仿真分析,结果证明了该算法能够有效克服传统KPCA方法的局限性,是一种可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨智勇		32	246	7.0	15.0
2	张静		37	266	9.0	15.0
3	周强		48	261	9.0	13.0
4	孙小燕		1	4	1.0	1.0