融合目标轮廓和阴影轮廓的SAR图像目标识别

• 作者: 刘宏伟 尹奎英 李成 金林
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: SAR目标识别 SAR图像分割 SAR图像轮廓 特征融合
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 24-28
• 分类号: TN958
• 字数: 3530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2011.01.006

摘要

针对合成孔径雷达图像目标识别问题,在基于图像成像模型分析基础上,提出了一种融合SAR目标轮廓和阴影轮廓的目标识别算法.首先提出了一种基于去控制标记符的SAR图像分割算法,得到SAR图像目标轮廓和阴影轮廓,然后用这2种轮廓融合,用傅立叶描述子将二维数据转为一维数据,最后用基于串接准则的融合算法得到识别结果,进行SAR目标识别.基于MSTAR的实验结果验证了本算法的有效性.实验结果证明:目标轮廓和阴影轮廓的结合,除反映本身包含的局部空间结构信息外,还能反映SAR目标的高度信息,较单一轮廓特征,是一种更为稳健的特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金林		36	446	11.0	20.0
2	刘宏伟	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	231	3070	26.0	37.0
3	尹奎英	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	6	100	5.0	6.0
4	李成	空军工程大学工程学院	23	112	5.0	9.0