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改进的曲波变换图像融合方法
改进的曲波变换图像融合方法
作者:
司书春
宋江山
徐建强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像处理
图像融合
景深扩展
曲波变换
小波变换
摘要:
考虑将曲波变换引入图像融合能够更好地提取原始图像,对一种新的图像融合方法-曲波变换图像融合法进行了研究.将图像序列进行曲波变换后,通过对所有图像的高频进行逆变换及域值处理来获得区域图.根据区域图中高频区域的边界点在每张图层上的活跃度不同求得区域边界的图层分布,利用插值获得高频区域的区域分布图.通过高频区域的膨胀求得整幅图的区域分布图,然后在曲波变换的变换域,利用区域分布图对多尺度的高频系数采用高斯加权求和;对低频系数采用取平均值的规则完成图像的融合.进行了图像融合实验,实验结果表明,与传统的小波变换及基于像素的曲波变换相比,提出的方法获得的融合图像边缘更清晰,更接近参考图像.
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评价指标
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支持度变换
脉冲耦合神经网络
绝对值最大选取融合规则
一种改进的小波变换图像压缩算法
小波变换
小波树
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文献信息
篇名
改进的曲波变换图像融合方法
来源期刊
中国光学与应用光学
学科
工学
关键词
图像处理
图像融合
景深扩展
曲波变换
小波变换
年,卷(期)
2009,(2)
所属期刊栏目
信息光学
研究方向
页码范围
145-149
页数
分类号
TP391.4
字数
2602字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-1531.2009.02.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
司书春
山东大学物理学院
26
209
7.0
14.0
2
徐建强
山东大学物理学院
20
224
7.0
14.0
3
宋江山
山东大学物理学院
1
9
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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引证文献(2)
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引证文献(1)
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二级引证文献(7)
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景深扩展
曲波变换
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国光学
主办单位:
中国科学院长春光学
精密机械与物理研究所
中国光学学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-1531
CN:
22-1400/O4
开本:
大16开
出版地:
吉林省长春市东南湖大路3888号
邮发代号:
12-140
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
2372
总下载数(次)
8
总被引数(次)
11606
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