高分辨率遥感影像的快速分割方法

• 作者: 刘强 刘殿伟 卢碧波 张柏 张树清 李晓峰 那晓东
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: C-V模型 小波变换 多尺度分割 高分辨率遥感图像
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 146-150
• 页数: 5页
• 分类号: TP75L
• 字数: 4475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2009.02.016

摘要

近年来,C-V模型被广泛用于图像分割,但计算速度是制约其应用的一个重要因素,如果处理数据量较大、内容复杂的高分辨率遥感图像,耗费时间更长.本文采用C-V模型与小波变换的结合,不仅大大提高了影像的处理速度,而且实现了图像的多尺度分割,并具有良好的抗噪能力.实验结果显示,在保证分割质量的前提下,与直接使用C-V模型的多尺度分割方法相比,该方法能够提高处理速度1-2倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓峰	中国科学院东北地理与农业生态研究所	121	1599	22.0	34.0
2	刘殿伟	中国科学院东北地理与农业生态研究所	81	2110	27.0	42.0
3	张柏	中国科学院东北地理与农业生态研究所	244	7384	43.0	70.0
4	张树清	中国科学院东北地理与农业生态研究所	126	3699	30.0	57.0
5	刘强	深圳大学数学与计算科学学院	13	47	5.0	6.0
6	那晓东	中国科学院东北地理与农业生态研究所	14	343	10.0	14.0
7	卢碧波	河南理工大学计算机科学与技术学院	2	19	2.0	2.0